બકારા-ચાનહું એ બિંદુ સુધી મજબૂત બનતો રહ્યો જ્યાં સુધી હું હારતો રહ્યો.
જ્યારે હું હારીશ, સિવાય કે જ્યારે હું નસીબમાં હોઉં, ત્યારે મેં મોટાભાગે સારી દાવ લગાવી છે અને બરબાદ થઈ ગયો છું.
સામાન્ય લોકો કદાચ નિવૃત્ત થશે અથવા છોડી દેશે, પરંતુ હું અલગ હતો.
વળતર દર અને સંભાવનાના સંદર્ભમાં, અપેક્ષિત મૂલ્ય બદલાતું નથી, પછી ભલે તમે ગમે તે કરો.
તે કિસ્સામાં, મેં વિચાર્યું કે મારી પાસે આંકડાઓના આધારે ડેટા સાથે સ્પર્ધા કરવા સિવાય કોઈ વિકલ્પ નથી, તેથી મેં ડેટા એકત્રિત કરવાનું ચાલુ રાખ્યું.
અલબત્ત મારી પાસે હજુ પણ છે અને આમ કરવાનું ચાલુ રાખીશ.
ત્યાં એક જવાબ છે જે ત્યાંથી જોઈ શકાય છે, એકદમ.
રૂરેકોશું હું કોઈ કારણસર પાગલ થઈ ગયો છું?
બકારા-ચાનતે મોટેથી છે ...
ઠીક છે, જો તમે ફક્ત પરિણામોનો ડેટા એકત્રિત કરવા માંગતા હો, તો તેમાં પૈસા ખર્ચાતા નથી અને તે નકામું નથી, તેથી મને નથી લાગતું કે તે સમયનો બગાડ છે.
ઇવોનો ઇતિહાસ 500 વખત પાછળ જઈ શકે છે, તેથી જો તમારી પાસે સમય હોય, તો કોઈપણ તે સમયે 500 વખત સુધીનો ડેટા લઈ શકે છે.
તો ચાલો ડેટા મેળવીએ કે આપણો પોતાનો આધાર છે!
ઉદાહરણ તરીકે, えば・・
નીચેની છબીનો ગ્રાફ છે [જ્યારે રૂલેટ બોર્ડને 4 માં વિભાજિત કરવામાં આવે છે અને અગાઉના વિસ્તારમાં 9-પોઇન્ટ ફ્લેટ શરત બનાવવામાં આવે છે】ક્યારે【 જો તમે રૂલેટ બોર્ડને 4 માં વિભાજીત કરો છો અને છેલ્લી વખતે દેખાયા 1 વિસ્તાર સિવાયના 3 ક્ષેત્રોમાં 27 પોઈન્ટ ફ્લેટ કરો છોતેનો ગ્રાફ હશેએકમ સમજવામાં સરળ છે અને તે 100 યેન છે.
આ Evo સ્પીડ રૂલેટના માત્ર 500 સ્પિન માટેનો ડેટા છે.
[જો તમે રૂલેટ બોર્ડને 4માં વિભાજિત કરો છો અને છેલ્લી વખત દેખાતા એક વિસ્તારમાં 9-પોઇન્ટની સપાટ શરત કરો છો] (ગ્રાફ પર) હકારાત્મક સંતુલન હશે. જો તમે પોઈન્ટ ફ્લેટ શરત કરો છો] (ગ્રાફની નીચે) નકારાત્મક સંતુલન બની ગયું છે.
અંતિમ સંતુલન લગભગ 4 યેન છે, તેથી પરિણામ શરત દીઠ લગભગ 1 યેનનું વત્તા અથવા માઈનસ છે.
આગળ ઇન્સ્ટન્ટ ખીલા પર ફરતા ટેબલ પર રમાતી એક જુગારની રમત છે.
જેમ તમે જોઈ શકો છો, સપાટ શરત સાથે પણ, જો તમે એક ક્ષેત્રની સાતત્ય પર શરત લગાવો છો, તો તે હકારાત્મક હશે (ગ્રાફની ટોચ પર), અને જો તમે અગાઉના ક્ષેત્ર સિવાયના ત્રણ ક્ષેત્રો પર સપાટ શરત ચાલુ રાખો છો, તો સંતુલન નકારાત્મક હશે (ગ્રાફની નીચે). હું અહીં છું.
લગભગ 500 ગણો ડેટા લગભગ માઈનસ 30000 યેન અને લગભગ 30000 યેનનો છે, તેથી દરેક શરત પ્લસ અથવા માઈનસ 1 યેન છે.
હવે ચાલો Playtech ના સ્પીડ રૂલેટ પર એક નજર કરીએ.
આ વખતે, પરિણામો ઉલટા છે. સપાટ શરત સાથે પણ, એક સતત ક્ષેત્ર પર સટ્ટો લગાવવો નકારાત્મક છે (ગ્રાફની ટોચ), અને અગાઉના વિસ્તાર સિવાયના ત્રણ ક્ષેત્રો પર સપાટ સટ્ટો પોઝિટિવ છે (ગ્રાફની નીચે).
લગભગ 800 સ્પિનનો ડેટા પ્લસ અથવા માઈનસ 14 યેન છે, તેથી તે શરત દીઠ લગભગ 1 યેન વત્તા અથવા ઓછા છે.
બકારા-ચાનઆ કિસ્સામાં, ફક્ત 27-પોઇન્ટ પર શરત લગાવવી એવું લાગે છે કે તે વધતું જ જશે.
છેલ્લે, ચાલો ફરીથી ઇન્સ્ટન્ટ રૂલેટ સાથે ચકાસીએ.
હવે, જો તમે સપાટ શરત લગાવો તો પણ, જો તમે એક ક્ષેત્રની સાતત્ય પર શરત લગાવો છો, તો તે નકારાત્મક હશે (ગ્રાફની ટોચ પર), અને જો તમે અગાઉના ક્ષેત્ર સિવાયના ત્રણ ક્ષેત્રો પર સપાટ શરત ચાલુ રાખો છો, તો તે નફાકારક રહેશે ( ગ્રાફની નીચે). .
બેલેન્સ લગભગ 350 ગણા ડેટા સાથે પ્લસ અથવા માઈનસ 5 યેન હોવાથી, શરત દીઠ લગભગ 1 યેન વત્તા અથવા ઓછા.
બકારા-ચાનશું એક ક્ષણ માટે પ્રદાતા પર આધાર રાખીને કોઈ આદત છે?મેં વિચાર્યું તે જ છે, પરંતુ હું ઇન્સ્ટન્ટ રૂલેટ સાથે બંને પરિણામોનું અવલોકન કરવામાં સક્ષમ હોવાથી, મને હજુ પણ ખબર નથી કે આ તબક્કે હું કઈ બાજુ પર શરત લગાવું છું.
રૂરેકોપરંતુ કોઈક રીતે એવું લાગે છે કે પ્લસ અને માઈનસ વચ્ચે આગળ પાછળ જવાને બદલે તે નક્કી છે.
ધારો કે તમે 300 કે તેથી વધુ વખત શરત લગાવો છો, મને લાગે છે કે તમે 1/2 જીતી શકો છો.
બકારા-ચાનઆ રીતે તમે માત્ર પરિણામો પરનો ડેટા લઈને તમારી પોતાની વિચારવાની રીત અને તમારી પોતાની વ્યૂહરચના શોધી શકો છો.
માર્ગ દ્વારા, આ લેખમાં પ્રસ્તુત ડેટા લાઇવ ગેમમાં યોગ્ય રીતે શરત લગાવવાનું અને લગભગ $1000 ગુમાવવાનું પરિણામ છે, તેથી જો હું હાર્યો ન હોત, તો હું આ લેખ પ્રકાશિત કરી શક્યો ન હોત.
તેથી તમે શરત લગાવો કે ન લગાવો, જીતો કે હારશો, તમને કંઈક મળશે.
સૈતોસારું, ઉદાહરણ તરીકે, દરેક લાઇવ રૂલેટ ટેબલ, દરેક પ્રદાતા માટે 500 ગણો ડેટા * 100 અથવા હજારોથી હજારો વખતનો ડેટા, તમે વધુ અદ્યતન ડેટા અને વ્યૂહરચના બનાવી શકો છો.
પછી, વાસ્તવમાં, કહેવું શક્ય છે [〇〇ના કિસ્સામાં, 〇〇ની ઉચ્ચ સંભાવના છે, તેથી જો તમે 〇〇 કરો છો, તો કુલ સંતુલન ધન = અનંત ATM હશે].
તેથી જ મને લાગે છે કે ડેટા લેવો એ જીતની નજીક છે.
બકારા-ચાનજો તમે લાઇવ રૂલેટ પ્લેયર છો, તો મને લાગે છે કે પરિણામ પરનો ડેટા એકત્રિત કરવો એ જીતવાના સૌથી મહત્વપૂર્ણ પરિબળોમાંનું એક છે, તેથી કૃપા કરીને તેનો પ્રયાસ કરો!
અમારી સાઇટનીમૂળ વ્યૂહરચનાઆવા ડેટામાંથી કેટલીક વસ્તુઓ શોધવામાં આવે છે, લાગુ કરવામાં આવે છે અને સુધારવામાં આવે છે.
પછી સારા નસીબ!
અંત
ટિપ્પણી કરો