3 પોઈન્ટ માનશ્રિયન સાથે ફંડમાં સ્થિર વધારો! ?? [મૂળ રૂલેટ વ્યૂહરચના]

હું [3-પોઇન્ટ મંશ્રિયન] નામના સટ્ટાબાજીને સમજાવીશ, જે તાજેતરમાં આપણી વચ્ચે એક ચર્ચાનો વિષય છે.
સામાન્ય માનશ્રિયન કાયદાનો એક પ્રકાર?
વધુ વિગતો જુઓ!

સામાન્યમાનશ્રિયન કાયદોઆ લેખમાં સમજાવવામાં આવ્યું છે, તેથી જો તમને તે ખબર ન હોય, તો એક નજર નાખો.

ઉદાહરણ તરીકે, જો અગાઉનો રોલ [0] હતો, તો બીટ પોઈન્ટ [26,0,32] છે.

જો પરિણામ [0 → 5] છે, તો શરતનું સ્થાન [26,0,32 અને 10,5,24] ની 6-પોઇન્ટની સીધી શરત હશે.

જો પરિણામ [0 → 5 → 9] છે, તો તે [26,0,32 અને 10,5,24 અને 31,9,22] ની 9-પોઇન્ટની શરત હશે.

તેને સરળ રીતે કહીએ તો, તે એક એવી પદ્ધતિ છે જે સ્ટોપ-લોસ જેવી લાગે છે જો તમે 1 પાડોશી સાથે સીધા 3-પોઇન્ટ સાથે માનશ્રિયન પદ્ધતિ સાથે 4થી વખત ચૂકી જાઓ છો.
તે ટેબલ પર 👇 જેવું દેખાય છે.

માત્ર નફો અને નુકસાનને જ જોતાં, નુકસાનમાં કાપ પર મહત્તમ નુકસાન પ્રારંભિક એકમ (100 યેન ધારી રહ્યા છીએ) કરતાં 30 ગણું છે, અને ડ્રોડાઉન (મહત્તમ નુકસાનની રકમ) પ્રારંભિક સંચિત શરતની રકમ કરતાં 10 ગણી છે.
સામાન્ય મંશ્રિયન પદ્ધતિથી વિપરીત, શરત એકમ વધારવામાં આવશે નહીં અને જ્યાં સુધી નુકસાન કાપવામાં ન આવે ત્યાં સુધી તે જ રકમ રહેશે.
જો તમે એકવાર જીતશો, તો તમને નફો થશે, તેથી તમને સરેરાશ 1 યેનનો નફો મળશે, પરંતુ જો તમે ચોથી વખત માત્ર એક જ વાર હારી જાઓ છો, તો તે નકારાત્મક હશે, અને તેનાથી વિપરીત, જો તમે પ્રથમ વખત વારંવાર જીતશો સમય, નુકસાનમાં ઘટાડો થશે. તે બિલકુલ વત્તા હોઈ શકે છે, તેથી હું તેને બિનશરતી કહી શકતો નથી, પરંતુ જો તમે તેને 2,100 વખત કરો છો અને તેને બે વાર ફટકારો છો, તો તે એવી છાપ છે કે કરચલીઓ વધશે (વ્યવહારમાં).

હું ઇન્સ્ટન્ટ રૂલેટ સાથે પણ સામાન્ય રીતે જીતવામાં સક્ષમ હતો.
મૂળભૂત રીતે, શરતની રકમ બદલ્યા વિના તે કરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે, પરંતુ જો તમે જોખમ લેશો, તો તમે તેને દાલમ પડદાની જેમ અજમાવી શકો છો.

એક સેટ 1 ગણા સુધીનો હોવાથી, જ્યારે પણ તમે ખોટ ખાઈ જાઓ ત્યારે દર વખતે શરતની રકમ વધારવી અને દાલમ પડદાની જેમ કરો.જ્યારે તે કાયદાની વાત આવે છે ત્યારે તે ઉપરોક્ત જેવું લાગે છે, પરંતુ એવું લાગે છે [જ્યારે પણ તમે ખોટ કરો છો ત્યારે શરતની રકમ વધારશો અને જો તમે જીતો તો શરતની રકમ ઘટાડશો.]
હું તેની ભલામણ કરતો નથી કારણ કે સળંગ 3 નુકશાન કાપ શક્ય છે અને સતત 5 નુકશાન કાપ સામાન્ય છે, પરંતુ મને લાગે છે કે તમારે $ 0.1 ના એકમોમાં તેનો પ્રયાસ કરવો જોઈએ.
બીજી બાજુ, એવી ઘણી વાર હોય છે જ્યારે તમે સતત 10 વખત જીત્યા છો, તેથી જો તમે અમારા જેવા ક્રેઝી છો, તો તમે તમારા ફંડનું સંચાલન કરવાનો પ્રયાસ કરી શકો છો કે તમે સેંકડો વખત દાવ લગાવો છો.

(શું છેલ્લા 4 વખત સાથે આવવું સહેલું છે?)

મેં 3-પોઇન્ટ માનશ્રિયન પદ્ધતિને સમજાવવાનો અને ધ્યાનમાં લેવાનો પ્રયાસ કર્યો, પરંતુ મને લાગે છે કે તે વાજબી શરતની રકમ સાથે જીતવા અને ભાગી જવા માટે એકદમ યોગ્ય છે.
જો તે ફ્લેટ હોય અને ખોટમાં ઘટાડો ફંડના 10% જેટલો હોય, તો પણ તે તરત જ જશે, તેથી તમે દરરોજ તે કરી શકો છો અથવા જ્યારે ભંડોળ બમણું થાય ત્યારે તેને રોકી શકો છો. તે સાચું છે.
મેં આ પદ્ધતિ વિશે લગભગ 5 યેનના સરપ્લસ સાથે એક લેખ લખ્યો હતો (જો કે તે થોડો સિક્કો છે), અને જ્યારે મેં તેને 50 યેન (સમકક્ષ) ના એકમ સાથે અજમાવ્યો, ત્યારે તે ઝડપથી વધીને 10 યેન થઈ ગયો અને તેની કિંમત 5 યેન હતી. Bitcoin પાછી ખેંચો → લગભગ 5 યેનના ભંડોળ સાથે ફરીથી પ્રારંભ કરો → 10 યેનમાં વધારો → અડધો ઉપાડ અને ફરીથી શરૂ કરો → ઉપાડ ... મેં તે કેવી રીતે કરવું તે વિશે એક લેખ બનાવ્યો તે સાચું છે.
મહત્તમ નુકસાનની રકમ અદ્રશ્ય છે તે પછી પીછો કરવાને બદલે મહત્તમ નુકસાન અગાઉથી જાણીને તેને જ્ઞાન તરીકે રાખવું ઠીક છે, અને જો તમે તેને ચકાસવાનો પ્રયત્ન કરો તો પણ તે સારું છે, તેથી તે એવું નથી, આભાર!

શ્રી સૈટોએ નજર કરી [શું તાજેતરના રોલમાં પડોશી માટે જીતની ટકાવારી સારી છે? ], પરંતુ માત્ર કિસ્સામાં, મેં તેને ઇન્સ્ટન્ટ રૂલેટ અને લાઇવ રૂલેટના દેખાવ સાથે ચકાસવાનો પ્રયાસ કર્યો.

મને ખબર નથી કે અત્યારે તેનો અર્થ શું છે, તેથી મેં [નવીનતમ રોલ (1-4 વખત પહેલાં) સામે 1 પાડોશીની જીતની ટકાવારી (6-12 પોઈન્ટની શરત)] સમજાવવાનો પ્રયાસ કર્યો.
મેં કાચો ડેટા બહાર કાઢ્યો જેથી કોઈ ભૂલ ન થાય અને રોલમાં મૂક્યો.

નિષ્કર્ષ બંનેમાંથી કોઈનો પણ મૂળ જીત દર કરતા વધારે જીતનો દર નથી, તેથી મેં તારણ કાઢ્યું કે જો હું સપાટ શરત લગાવીશ, તો હું જીતી શકીશ નહીં.
જો કે, અમે છેલ્લા 4 વખત સુધી એક પાડોશીના 1 પોઈન્ટ માટે 12 થી વધુ વ્યસનોનું અવલોકન કર્યું નથી, અને શક્ય છે કે છેલ્લા 20 વખત સુધીના 2 પોઈન્ટ 6 વખત વ્યસની હોય. વાસ્તવિક જીતનો દર ખરાબ છે. કારણ કે મને તે મળ્યું, પરંતુ સટ્ટાબાજીના સમયના આધારે, મેં જીતવા માટેના કેટલાક રસ્તાઓ શોધી કાઢ્યા, તેથી તે વ્યર્થ ન હતું.
જ્યાં સુધી તમે મૂળ જીતવાની ટકાવારીની નજીક ન પહોંચો ત્યાં સુધી તમે D'Alambert નો ઉપયોગ કરી શકતા નથી, પરંતુ જો તમે ચોક્કસ સંખ્યાનો પીછો કરી રહ્યાં હોવ, તો તમે આજુબાજુ જોઈ શકો છો અથવા તેને પાર કરવા માટે ટેબલ પસંદ કરી શકો છો.માત્ર તે!