See (Ikasama) juhtus siis, kui Oscar Grindi meetodit mitmuspanuste jaoks valideeriti.
Proovin Oscari lihvimismeetodit nulltsoonis (7 punkti) w
... ma olen sellest sõltuvuses, sest ma ei tabanud seda üldse ~ (veel taskukohane)
Kasutades sellist tabelit, kontrollisin seda 7-punktilise panusega (7 punkti nulltsoonis) Oscari jahvatusmeetodil hinnaga 1 jeeni punkti kohta.Tundub, et hind tõuseb iga kord, kui võidate, 100 jeeni.
Algselt on võiduprotsent umbes 20% ja halvimal juhul, kui see läheneb umbes 17%, on see tavaliselt positiivne saldo.
Jätkan, kuid võiduprotsent ei ületa 12% ja vahendid kaovad.
···hambad?Statistika on kummaline, kas pole? ?? ??Ma ei saa võita ainult ühte.
See on viimase 50 panuse statistika, kuid see on 57. panuse statistika.
see?Kas tõesti?See on viimased 50 korda, seega on see tabelis 9. kuni 58. kord ... Kas see on tegelikult 10% õige?
See on levinud eksiarvamus, kuid kui ma selle uuesti arvutasin, olid viimase 50 korra väärtused ligikaudu õiged.
KuigiTundub, et kümnendkoha järel olevad arvud ümardatakse ülespoole ja kui see on 9.1%, siis on see 10%, mis erineb veidi tegelikust tõenäosusest..
Muide, sel ajal polnud ajalugu.See juhtub sageli kahtluse korral.
Kuna ajalugu jääb viimase XX korra vahemikku, siis juhtub, et tõenäosus suureneb, kuigi see on mängimise ajal mängust väljas.
Ülaltoodud tabelis57-kordse mängimise hetkel on võiduprotsent 8.6%, kuid viimase 50 korra võiduprotsent on 10%..
Selle tulemusel pärast seda sett lõppes, kuna see läks 91. ajal positiivseks.
Ma arvan, et oleks tore, kui (umbes) 700 jeeni kasumi puhul oleks üle 13 15 laenu, kuid see tundub olevat pluss, kui võiduprotsent on umbes 500%. Kui see poleks koondunud isegi pärast XNUMX korda tegemist, oleks see surnud.
Hm, aga ma arvan, et see tõenäosus on kummaline...
Seega otsustasin uuesti proovida viimase 50 korra võiduprotsendiga.
50% 10. ajast on arv, mis saadakse 1. kuni 50. korra võitude arvu (5) jagamisel 50-ga, seega peaks see olema õige 10%.
Nii on kõige parem protsent viimase 50 korra võiduprotsent, seega peaks see olema võrdne statistikaga, aga kui see pole valeTäheldatakse veidi teistsugust tulemust, näiteks 12%, kui see on tegelikult 14%, või 10%, kui see on tegelikult alla 10%.
Oleksin pidanud jäädvustama ... ma panen selle välja, kui saan järgmine kord kastme välja panna.
Ma pole kunagi statistikas kahelnud, kuid on kummaline, et nii lihtsate andmete võtmine muudab midagi. Seetõttu ei andnud ma väärtust alla 1%.
Kokkuvõtteks võib öelda, et statistikas pole jämedat võltsimist,See tähendab, et võltsimised on 1% või vähem. (Kaasa arvatud kümnendkoha ümardamine ülespoole)
Kui see juhtub, on muu statistika uskumatu.
Esiteks näete statistikat ainult 10-kordsetes ühikutes. Isegi kui näete 80 ja 90 korra statistikat, ei saa te lühidalt näha 85 ja 98 korra statistikat.
Teisisõnu, kõik, mida võite tõesti uskuda, on teie võetud andmed.Kõik, mida näete, pole tõeline.
Tahaksin kirjutada artikli, kui tulevikus peaks juhtuma mõni ebaselgem sündmus.
Muide, kõige parem on näha vähemalt 300 panust, mille eesmärk on tõenäosuste ühtlustamine, kui statistika on kallutatud (mitte seal, numbrid on väikesed).
No siis
Kui selle tabeli tõenäosus on JUMAL (triumphal return), on 1 komplekti puhaskasv 2 või vähem.
コメント
Kommentaaride loend (1 juhtumit)
[…] Kuna ma selle artikli kirjutasin, selgitan, kas statistikast on tegelikult kasu. […]