এটি (ইকাসামা) ঘটেছিল যখন অস্কার গ্রাইন্ড পদ্ধতিটি বহুবচন বাজির জন্য যাচাই করা হচ্ছিল।
আমি শূন্য অঞ্চলে অস্কার গ্রাইন্ড পদ্ধতি চেষ্টা করব (7 পয়েন্ট) w
... আমি এটিতে আসক্ত কারণ আমি এটিকে মোটেও আঘাত করিনি ~ (এখনও সাশ্রয়ী)
এইরকম একটি টেবিল ব্যবহার করে, আমি প্রতি পয়েন্টে 7 ইয়েনের জন্য অস্কার গ্রাইন্ড পদ্ধতির 7-পয়েন্ট বাজি (শূন্য অঞ্চলে 1 পয়েন্ট) দিয়ে যাচাই করেছি।আপনি প্রতিবার জিতলে দাম 100 ইয়েন বেড়ে যাবে বলে মনে হচ্ছে।
মূলত, বিজয়ী শতাংশ প্রায় 20%, এবং সবচেয়ে খারাপভাবে, যদি এটি প্রায় 17%-এ রূপান্তরিত হয় তবে এটি সাধারণত একটি ইতিবাচক ভারসাম্য হবে।
আমি চালিয়ে যাব, কিন্তু জয়ের শতাংশ 12% এর বেশি নয় এবং তহবিলগুলি অদৃশ্য হয়ে যাচ্ছে।
···দাত?পরিসংখ্যান অদ্ভুত, তাই না? ?? ??আমি শুধু একটা জিততে পারব না।
এটি শেষ 50টি বাজির পরিসংখ্যান, কিন্তু এটি 57তম বাজির পরিসংখ্যান৷
যে?তাই নাকি?এটি শেষ 50 বার, তাই এটি টেবিলের 9 তম থেকে 58 তম বার... এটি কি আসলে 10% সঠিক?
এটি একটি সাধারণ ভুল ধারণা, কিন্তু আমি যখন এটি আবার গণনা করেছি, গত 50 বারের মানগুলি মোটামুটি সঠিক ছিল।
যদিওমনে হচ্ছে দশমিক বিন্দুর পরের সংখ্যাগুলিকে পূর্ণাঙ্গ করা হয়েছে, এবং যদি তা 9.1% হয়, তাহলে এটি 10%, যা প্রকৃত সম্ভাবনা থেকে কিছুটা আলাদা।.
যাইহোক, এই সময়ে কোন ইতিহাস ছিল না.সন্দেহ হলে প্রায়ই এমন হয়।
যেহেতু ইতিহাসটি শেষ XX বারের সীমার মধ্যে রয়েছে, তাই এটি ঘটবে যে আপনি খেলার সাথে সাথে খেলার বাইরে থাকলেও সম্ভাবনা বাড়বে।
উপরের টেবিলে,57 বার খেলার সময়, জয়ের শতাংশ হল 8.6%, কিন্তু শেষ 50 বার জয়ের শতাংশ হল 10%।.
এর পরে ফলস্বরূপ, সেটটি শেষ হয়েছিল কারণ এটি 91 তম সময়ে ইতিবাচক হয়ে গিয়েছিল।
আমি মনে করি (প্রায়) 700 ইয়েনের লাভের জন্য 13-এর বেশি ড্রডাউন করা ভাল হবে, তবে বিজয়ের শতাংশ প্রায় 15% হলে এটি একটি প্লাস বলে মনে হয়। 500 বার করার পরেও যদি এটি একত্রিত না হয় তবে এটি মারা যেত।
হুম, কিন্তু আমার মনে হয় সম্ভাবনাটা অদ্ভুত...
তাই, আমি শেষ 50 বারের বিজয়ী শতাংশের সাথে আবার চেষ্টা করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি।
50তম 10% হল 1ম থেকে 50তম পর্যন্ত জয়ের সংখ্যা (5) 50 দ্বারা ভাগ করা, তাই এটি 10% এ সঠিক হওয়া উচিত।
এই মত, সবচেয়ে ডান শতাংশ হল গত 50 বারের বিজয়ী শতাংশ, তাই এটি পরিসংখ্যানের সমান হওয়া উচিত, তবে এটি ভুল না হলেএকটি সামান্য ভিন্ন ফলাফল পরিলক্ষিত হয়, যেমন 12% যখন এটি আসলে 14% হয়, অথবা 10% যখন এটি আসলে 10% এর কম হয়।
আমার একটা ক্যাপচার নেওয়া উচিৎ ছিল... পরের বার যখন আমি সস বের করতে পারব তখন আমি এটা বের করে দেব।
আমি পরিসংখ্যান নিয়ে কখনোই সন্দেহ করিনি, কিন্তু এটা অদ্ভুত যে এই ধরনের সহজ ডেটা গ্রহণ করলেই একটা পার্থক্য হবে। তাই আমি 1% এর নিচে একটি মান দেইনি।
উপসংহারে, পরিসংখ্যানে কোনও মোটামুটি স্পুফিং নেই,এর মানে হল যে 1% বা তার কম ছোট স্পুফিং আছে। (দশমিক পয়েন্ট রাউন্ডিং আপ সহ)
যখন এটি ঘটে, অন্যান্য পরিসংখ্যান অবিশ্বাস্য।
প্রথম স্থানে, আপনি শুধুমাত্র 10 বার ইউনিটে পরিসংখ্যান দেখতে পারেন। আপনি 80 বার এবং 90 বার পরিসংখ্যান দেখতে পারলেও, আপনি এক নজরে 85 বার এবং 98 বার পরিসংখ্যান দেখতে পারবেন না।
অন্য কথায়, আপনি যে ডেটা নিয়েছেন তা হল আপনি সত্যই বিশ্বাস করতে পারেন।আপনি যা দেখেন তা বাস্তব নয়।
ভবিষ্যতে আরও অস্পষ্ট ঘটনা ঘটলে আমি একটি নিবন্ধ লিখতে চাই।
যাইহোক, সম্ভাব্যতা একত্রিত হওয়ার লক্ষ্যে কমপক্ষে 300টি বেটিং দেখা সবচেয়ে ভাল যেখানে পরিসংখ্যান পক্ষপাতদুষ্ট (সেখানে নয়, সংখ্যা কম)।
ঠিক আছে তাহলে
যদি এই টেবিলের সম্ভাব্যতা হয় GOD (বিজয়ী রিটার্ন), 1 সেট নেট বৃদ্ধি 2 বা তার কম।
মন্তব্য
মন্তব্যের তালিকা (৪ টি কেস)
[...] যেহেতু আমি এই নিবন্ধটি লিখেছি, আমি পরিসংখ্যান আসলে দরকারী কিনা তা ব্যাখ্যা করব। […]