मी हरत राहण्यासाठी पुरेसा मजबूत होत आहे.
बहुतेक वेळा मी हरलो, मी भाग्यवान नसताना, मी रॅलीची पैज लावली आणि ती उध्वस्त झाली.
सामान्य लोक कदाचित निवृत्त होतील किंवा सोडतील, पण मी तसे नव्हतो.
परतावा दर आणि संभाव्यतेच्या दृष्टीने, अपेक्षित मूल्य तुम्ही काहीही केले तरीही बदलत नाही.
मग मला वाटले की मला सांख्यिकीय डेटाशी स्पर्धा करावी लागेल, म्हणून मी फक्त डेटा गोळा करत राहिलो.
अर्थात मी अजूनही घेतो आहे आणि भविष्यातही घेत राहीन.
तिथून बघता येईल असे उत्तर आहे, अगदी.
मला आश्चर्य वाटते की माझ्या डोक्यात काहीतरी चूक झाली आहे का?
मी आवाजात बाहेर आहे ...
बरं, जर तुम्ही फक्त निकालाचा डेटा गोळा केला तर त्यासाठी पैसे लागत नाहीत आणि ते निरुपयोगी असू शकत नाही, म्हणून मला वाटत नाही की ते वेळेचा अपव्यय आहे.
इव्होचा इतिहास 500 वेळा शोधता येत असल्याने, वेळ असल्यास कोणीही 500 वेळा डेटा गोळा करू शकतो.
चला तर मग डेटा गोळा करू या आपल्या स्वतःच्या आधारासाठी!
उदाहरणार्थ えば・・
खालील चित्रातील आलेख आहे [जेव्हा रूलेचा बोर्ड 4 मध्ये विभागला जातो आणि गेल्या वेळी दिसलेल्या 9 क्षेत्रावर XNUMX-बिंदू फ्लॅट बेट लावला जातो.】कधी【 अशी जागा जिथे रूलेचा बोर्ड 4 मध्ये विभागलेला आहे आणि 1 पॉइंट्स मागील वेळी दिसलेल्या 3 क्षेत्राव्यतिरिक्त 27 क्षेत्रांवर सपाट पैज आहेत.आलेख असेल.युनिट 100 येन आहे, जे समजण्यास सोपे आहे.
हे Evo च्या स्पीड रूलेटच्या 500 पेक्षा जास्त डेटा आहे.
[जेव्हा रूलेट बोर्ड 4 मध्ये विभागला जातो आणि गेल्या वेळी दिसलेल्या 9 क्षेत्रावर 4-पॉइंट फ्लॅट बेट लावला जातो] (ग्राफवर) सकारात्मक समतोल बनतो. पॉइंट फ्लॅट बेट करताना] (ग्राफच्या तळाशी) नकारात्मक संतुलन बनले.
अंतिम शिल्लक सुमारे 4 येन आहे, त्यामुळे परिणाम प्रति पैज सुमारे 1 येनचा अधिक किंवा उणे आहे.
पुढे झटपट एक प्रकारचा जुगाराचा खेळ आहे.
तुम्ही बघू शकता, सपाट बेट लावूनही, एका क्षेत्राच्या सातत्यवर सट्टा लावणे सकारात्मक असते (ग्राफवर), आणि मागील क्षेत्राव्यतिरिक्त तीन क्षेत्रांवर सपाट सट्टा सुरू ठेवणे नकारात्मक असते (ग्राफच्या तळाशी). मी आहे.
सुमारे 500 वेळा डेटा सुमारे उणे 30000 येन आणि सुमारे 30000 येन आहे, म्हणून तो प्रति पैज 1 येनचा अधिक किंवा उणे आहे.
आता Playtech च्या Speed Roulette वर एक नजर टाकूया.
यावेळी, निकाल उलट झाला आणि सपाट बेट लावूनही, एका क्षेत्राच्या सातत्यांवर सट्टेबाजीचे प्रकरण नकारात्मक आहे (ग्राफवर), आणि जो पूर्वीच्या क्षेत्राव्यतिरिक्त इतर तीन क्षेत्रांवर सट्टेबाजी सुरू ठेवतो तो आहे सकारात्मक (ग्राफच्या तळाशी).
सुमारे 800 रोटेशनचा डेटा 14 येन अधिक किंवा वजा असल्याने, ते प्रति बेट सुमारे 1 येन अधिक किंवा वजा आहे.
या प्रकरणात, फक्त 27-बिंदूंवर सट्टेबाजी वाढतच असल्याचे दिसते.
शेवटी, पुन्हा झटपट रूलेटसह सत्यापित करूया.
तसे, सपाट बेट लावूनही, एका क्षेत्राच्या सातत्यांवर सट्टेबाजीचे प्रकरण नकारात्मक असते (ग्राफवर), आणि जो मागील क्षेत्राव्यतिरिक्त तीन क्षेत्रांवर सपाट सट्टा सुरू ठेवतो तो सकारात्मक असतो (ग्राफच्या तळाशी )...
शिल्लक सुमारे 350 पट डेटासह अधिक किंवा उणे 5 येन असल्याने, प्रति बेट सुमारे 1 येन अधिक किंवा उणे आहे.
प्रदात्यावर क्षणभर अवलंबून राहण्याची सवय आहे का?मी विचार केला, परंतु मी झटपट रूलेटसह दोन्ही परिणामांचे निरीक्षण करू शकलो, त्यामुळे या टप्प्यावर कोणता विजय होईल हे मला माहित नाही.
पण प्लस आणि मायनस बॅलन्समध्ये मागे-पुढे जाण्यापेक्षा ते अधिक स्थिर आहे असे वाटत नाही.
तुम्ही 300 किंवा त्याहून अधिक वेळा पैज लावल्यास, तुम्हाला असे वाटते की तुम्ही 1/2 ने जिंकू शकता.
निकालाचा डेटा गोळा करून तुम्ही ही विचारसरणी आणि तुमची स्वतःची रणनीती शोधू शकता.
तसे, मी या लेखात दिलेला डेटा हा थेट गेममध्ये योग्यरित्या सट्टेबाजी केल्यामुळे आणि जवळजवळ $ 1000 गमावण्याचा परिणाम आहे, म्हणून जर मी हरलो नाही, तर मी असा लेख टाकू शकणार नाही.
त्यामुळे तुम्ही जिंकले किंवा हरले, तुम्ही पैज लावली की नाही, तुम्हाला काहीतरी मिळवायचे आहे.
बरं, उदाहरणार्थ, तुमच्याकडे लाइव्ह रूलेटच्या प्रत्येक टेबलसाठी डेटा, 500 पट * 100 च्या युनिटमधील प्रत्येक प्रदात्यासाठी डेटा किंवा हजारो ते हजारो वेळा डेटा असल्यास, तुम्ही अधिक प्रगत डेटा आणि धोरणे तयार करू शकता.
मग, खरं तर, असे म्हणणे शक्य आहे [XX च्या बाबतीत, XX ची उच्च शक्यता आहे, म्हणून तुम्ही XX केल्यास, तुमच्याकडे एकूण सकारात्मक शिल्लक = अनंत ATM असेल].
त्यामुळे डेटा घेणे जिंकण्याच्या जवळ आहे असे मला वाटते.
जर तुम्ही लाइव्ह रूलेट प्लेअर असाल, तर मला वाटते की निकालाचा डेटा गोळा करणे हा जिंकण्यासाठी अत्यंत महत्त्वाचा घटक आहे, त्यामुळे कृपया प्रयत्न करा!
या साइटचेमूळ रणनीतीमी या प्रकारच्या डेटामधून गोष्टी शोधत आहे, लागू करत आहे आणि त्यात सुधारणा करत आहे.
शुभेच्छा!
शेवट!
コ メ ン ト